flarione.ru → Monetos ir banknotai

Sisteminė problemos analizė. Sisteminė analizė kaip problemų sprendimo metodika Valdymo ir sprendimų priėmimo problemos

Matematinis sistemos ir jos savybių aprašymas. Išorinis ir vidinis sistemų aprašymas. Įgyvendinimo užduotis. Aprašymas aibių teorijos ir būsenų kalba. Įvesties-išvesties jungtis. Sistemos su baigtiniu būsenų skaičiumi. Pasirinkite patogų aprašymą. Automatų klasė. Aprašymas entropijos ir potencialių funkcijų kalba. Stochastinės sistemos. Identifikavimas. Apribojimų vaidmuo sistemoje. Neaiškios aibės samprata ir jos taikymas sistemoms apibūdinti, pagrindinės neaiškios aibės operacijos, narystės funkcija ir jos apibrėžimas. Neaiškia aritmetika. Neryškūs aukštesnės eilės rinkiniai. Globalios didelių sistemų savybės: matmenys, sudėtingumas, jungiamumas, stabilumas, elgesio nenuspėjamumas. Sistemų struktūrinis stabilumas. Nelaimės ir sistemos prisitaikymas. Sistemos sudėtingumo tipai ir nustatymo metodai. Struktūrinis, dinaminis ir skaičiavimo sudėtingumas. Struktūrinio ir dinaminio sudėtingumo ryšys. Sudėtingumo aksiomos. Sisteminių problemų klasifikavimas pagal skaičiavimo sudėtingumą. Tiuringo mašina.

Sistemų jungiamumo ir sudėtingumo analizės metodai. Ryšio apibūdinimas naudojant grafiką. Simpleksai, kompleksai ir daugiamačiai ryšiai. Ekscentriškumas. Homotopijos samprata. Skylės ir kliūtys. Grandinės ir ribos. Topologinio ryšio sampratos išplėtimas. Dangtys, pertvaros ir hierarchija. Leidimų formų kūrimas. Algebrinis ryšys. Tiesinės ir netiesinės sistemos. Pusgrupės ir mazginės jungtys. Krono – Rodo skilimo teorema ir jos taikymas. Analitinių sistemų skaidymas. Struktūrinis sudėtingumas ir hierarchija. Ryšio schema. Įvairovės samprata. Sąveikos lygiai. Dinaminis sudėtingumas ir skirtingų laiko skalių problema. Mašinų sudėtingumas. Evoliucinis sudėtingumas. Topologinis sudėtingumas. Kompleksiškumas ir informacijos teorija.

Sistemų stabilumo ir pritaikomumo analizės metodai Išorinių ir vidinių aprašymų naudojimas sistemų stabilumui analizuoti. Struktūrinis stabilumas. Darnus atsparumas ir gebėjimas prisitaikyti. Trikdžių plitimo sistemoje grafikai ir procesai. „Juodosios dėžės“ sistemos stabilumas su grįžtamuoju ryšiu. Vidiniai modeliai ir stabilumas. Hopf bifurkacija. Struktūriškai stabilios dinaminės sistemos. Nelaimių teorija ir jos panaudojimas sprendžiant sistemos problemas. Funkcijų tipai. Asamblėjos tipo nelaimė. Stabilumas trikdžių ir pradinės vertės atžvilgiu. Dinaminių procesų pritaikomumas. Prisitaikymas ir nelaimės. Morse-Smale sistemos ir prisitaikymas.

Valdymo ir sprendimų priėmimo problemos. Pagrindiniai valdymo sistemos analizės uždaviniai. Aktyvus ir pasyvus valdymas. Evoliucinės sistemos. Valdomos ir nevaldomos sistemos. Pasiekiamumo sritis. Pasiekiamumo ribos ypatumai. Valdykite stabilumą ir grįžtamąjį ryšį. Lyapunov stabilumas. Bifurkacijos valdymas. Valdomas prisitaikymas. Singuliarių paskirstytų sistemų valdymo koncepcija. Optimizavimo problema priimant sprendimus. Pasirinkimo ir sudėtingumo problema. Vieno tikslo ir kelių tikslų sprendimų priėmimo modeliai. Sprendimo variantų naudingumas. Rizika ir jos vertinimas. Euristiniai sprendimo paieškos metodai. Neaiškių aibių teorijos taikymas sprendžiant optimalaus pasirinkimo uždavinius. Funkcinis metodas, pagrįstas neaiškios atstumo matavimo priemonės įvedimu. Neaiški klasifikacija, neaiški logika. Optimalios valdymo problemos pagal daugelį kriterijų. Diskretinės daugiakriterinės problemos ir problemos su nuolatinis laikas. Markovo sprendimų priėmimo modeliai.

Pagrindinės literatūros sąrašas

1. Romanovas V.N. Sudėtingų sistemų analizės metodai: Pamoka. Sankt Peterburgas: Šiaurės Vakarų technikos universiteto leidykla, 2011 m.

2. Romanovas V.N. Sisteminės analizės pagrindai: Edukacinis ir metodinis kompleksas. Sankt Peterburgas: Šiaurės Vakarų technikos universiteto leidykla, 2008 m.

3. Romanovas V.N. Neaiškios sistemos. SPb.: Leidykla "LEMA", 2009 m.

Papildomos literatūros sąrašas

4. Bellman R. Sprendimų priėmimas neaiškiomis sąlygomis / R. Bellman, L. Zadeh // Analizės ir sprendimų priėmimo procedūrų klausimai: Šešt. vertimai. Red. I.F. Šachnova. M.: Mir., 1976 m.

5. Wiener N. Kibernetika arba gyvūnų ir mašinų valdymas ir bendravimas. M.: Nauka, 1989 m.

6. Volkova V.N. Sistemų teorija ir sistemų analizės metodai valdyme ir komunikacijose / V.N. Volkova, V.A. Voronkovas, A.A. Denisovas. M.: Radijas ir ryšys, 1983 m.

7. Železnovas I.G. Sudėtingos techninės sistemos. M.: Aukštoji mokykla, 1984 m.

8. Mesarovičius M. Bendroji sistemų teorija: matematiniai pagrindai / M. Mesarovich, I. Takahara. M.: Mir, 1976 m.

BAIGIAMOJO VALSTYBINIO EGZAMINO BENDORIŲ ATSAKYMŲ VERTINIMO BANDYMO METODIKA IR KRITERIJAI

Pagal Kasybos universiteto studentų žinių ir dėstymo kokybės tikrinimo testo formos nuostatus, valstybinis egzaminas yra testuojamas ir apima 200 klausimų. Iš į pirmąjį bloką įtrauktų disciplinų suformuojama 100 baigiamojo testo klausimų (pavyzdinės testo užduotys pateiktos 1 priede). Likę 100 klausimų suformuojami iš antrojo bloko disciplinų.

Egzaminų testus rengia atitinkamiems dėstytojams vadovaujantys mokytojai akademinė disciplina, ir pateikiami likus mėnesiui iki baigiamojo valstybinio egzamino valstybinio egzamino komisijos pirmininkui, pasirašyti autoriaus, katedros vedėjo ir eksperto iš vadovaujančių katedros dėstytojų. Valstybinių egzaminų komisijos pirmininkas sukuria galutinį testo variantą ir, pritarus akademinių reikalų prorektoriui, perduoda testavimo skyriui.

Testo užduočių tema yra sudėtinga ir atitinka pasirinktus skyrius iš įvairių ugdymo ciklų, formuojančių specifines kompetencijas: OK1-8, PC1-5, PC7, PC10, PC12.

Testavimas atliekamas pagal Mokinių žinių ir mokymosi kokybės kontrolės testo formos nuostatus

Baigiamojo valstybinio egzamino rezultatai (egzamino rezultatų atspaudas) egzamino dieną išduodami valstybinio egzamino komisijos pirmininkui testavimo skyriuje ir pateikiami valstybinio egzamino komisijai svarstyti.

Remdamasis Valstybinio egzaminų komisijos posėdžio dėl testų rezultatų vertinimo (skalės) protokolo išrašu, pirmininkas gautus pažymius įrašo į anketų korteles, į egzamino lapą ir į mokinių pažymių knygeles.

Abituriento atsakymas į baigiamąjį valstybinį egzaminą nustatomas šiais pažymiais: „puikiai“, „gerai“, „patenkinamai“, „nepatenkinamai“ pagal valstybinių egzaminų komisijos posėdžio protokolu patvirtintą skalę.

Sudarė:

1 priedas

BAIGIAMOJO VALSTYBINIO EGZAMINO LAIKYTI PASIRENGIANT BANDYMO UŽDUOTIS PAVYZDŽIAI

Prekės Nr.	Klausimai	Atsakymų variantai
1.	Prognozė, kurios rezultatas pateikiamas kaip viena prognozuojamo objekto charakteristikos reikšmė, nenurodant pasikliautinojo intervalo, vadinama ...
2.	Kaip vadinasi prognozavimo principas, reikalaujantis derinti skirtingo pobūdžio ir skirtingo pristatymo laiko normatyvines ir paieškos prognozes?
3.	Pažangus tikrovės atspindys, pagrįstas gamtos, visuomenės ir mąstymo dėsnių žiniomis, yra...	1. retrospekcija.
4.	2. rekonstrukcija.	3. patikrinimas.
5.	4. mokslinė įžvalga.	5. intuicija.
6.	Naudodami lygybę nurodome...	1. lygių linijų šeima.

7.	2. uždavinio sprendimo algoritmas.	3. tikslo funkcija.
8.	4. MM-kriterijus.	5. S-testas.
9.	Kaip vadinasi prognozavimo principas, reikalaujantis prognozuojamo objekto ir prognozės fono bei jų elementų prognozių tarpusavio sąsajumo ir pavaldumo?	1. pelningumo principas.
10.	2. nuoseklumo principas.	3. nuoseklumo principas.
11.	4. tęstinumo principas.	5. patikrinamumo principas.
12.	Prognozė, kurios turinys yra nustatyti galimas prognozuojamo objekto būsenas ateityje, vadinama...	1. paieškos sistema.
13.	Kuris modulis leidžia išspręsti vienmačio prognozavimo problemą naudojant Statgraphics programinę įrangą?	1. duomenų aprašymai.

14.	2. eksperimento planavimas.	3. duomenų palyginimas.
15.	4. kokybės kontrolė.	5. laiko eilučių analizė.
16.	Pagrindinio komponento metodas leidžia...	1. palyginkite duomenis.
17.	2. sukurti regresiją.	3. sumažinti duomenų matmenis.
18.	4. pasirinkti paskirstymo dėsnį.	5. padidinti duomenų matmenį.
19.	Jei porinės koreliacijos koeficientas yra 0, tai ryšys tarp dviejų kintamųjų...	1. trūksta.
20.	2. tiesiogiai proporcingas.	3. atvirkščiai proporcingas.

21.	4. netiesinis.	1. 2. . 3. . 4. . 5. .
22.	5. optimalus.	PAŠTAS yra...
23.	1. prognozavimo metodas.	2. skaičiavimo kompleksas. 3. idėjų generatorius. 4. duomenų bazė. 5. prognozavimo sistema. Kurio kriterijaus pirmenybės funkcijos parodytos paveikslėlyje?
24.	1. S testas.	2. G kriterijai.

25.	Nuspėjamasis patikimumo koeficientas ω diegimų serijai, atsižvelgiant į klaidos tikimybę α, apibrėžiamas kaip...	1. . 2. . 3. . 4. . 5. .
26.	Lankstus kriterijus atrodo...	1. . 2. . 3. . 4. . 5. .
27.	Privalomos sąlygos, kurias turi atitikti lankstaus sprendimo kriterijus, neapima...	1. . 2. . 3. . 4. . 5. .
28.	Lanksto sprendimo kriterijaus įvykdymo sąlygų skaičius...	1. 3. 2. 4. 3. 6. 4. 5. 5. 7.
	Kofler-Meng adaptyvus kriterijus apibrėžiamas išraiška...	1. . 2. . 3. . 4. . 5. .

30.	Netaikoma dalinės tiesinės informacijos savybėms...	1. šios informacijos tikimybinėje poerdėje yra realusis ekstremumo taškas, kurio koordinatės sudaro matricą.
31.	2. gebėjimas įvertinti šios informacijos objektyvumo laipsnį.	3. Remiantis a priori tikimybių pasiskirstymu arba a priori parametrų reikšmių dažnio pasiskirstymo intervalais priskyrimu, galima gauti a posteriori tikimybių pasiskirstymą.
32.	4. Išankstinis dalinės informacijos paskirstymas pateikiamas šios simplekso dalies forma. 5. dalis simplekso sudaro išgaubtą daugiamatę erdvę.	Bendroji sistemų teorija yra mokslas, tiriantis:
33.	1. atskirų objektų ir jų elementų charakteristikos.	2. santykį tarp visumos ir konkretaus sistemose.
34.	3. objektų ir jų elementų rinkinių būsena ir elgsena.	4. ryšių tarp sistemos elementų stiprumas.

35.	5. objektų charakteristikos.	1. sistema, pateikta „juodosios dėžės“ pavidalu.
36.	2. sistema su jos elementų būklės apribojimais.	3. sistema, kurios elementai neturi ryšio su išorine aplinka.
37.	4. sistema, kurioje bent vienas elementas yra sujungtas su išorine aplinka.	5. sistema, kurioje visi elementai yra susieti su išorine aplinka.
38.	Apibrėžkite „sistemos elemento“ sąvoką	1.sistemos dalis, kurios rodikliai neturi įtakos jos būsenai.
39.	2. sumontuota posistemio dalis, nesusijusi su kitais elementais.	3. sistemos dalis, kuri nėra įtraukta į jokį posistemį.

40.	4. išorinis trikdymas.	5. sistemos dalis, kurios tolesnis skaidymas lemia visos sistemos jungčių sunaikinimą.
41.	Pateikite teisingą sistemos „tarpelementų komunikacijos“ sąvokos apibrėžimą	1. nustatyta vieno sistemos elemento įtakos kitam kryptis ir dydis.
42.	Pateikta dviejų lygiagrečiai sujungtų elementų sistemos schema. Nurodykite teisingą sistemos būsenos nustatymo formulę, jei žinomos jų elementų P1, P2 būsenos	1. P = (1-P1) (1-P2).
43.	2. P = 1- P1 P2.	3. P = 1- (1-P1) (1- P2).
44.	4. P = 1- (1-P1 P2).	5. P = 1- (P1 P2)2.
45.	Tam tikro lygio sistemos kokybės būsenos „P“ tikimybė per sistemos veikimo (naudojimo) laiką gali:	1. tiesiog nusileisk.
46.

47.	2. tik padidinti.	3. būk pastovus.
48.
49.
50.
51.
52.
53.
54.
55.	2. tik padidinti.	4. būti lygus "1".
56.	2. tik padidinti.	5. būti lygus "0".
57.	Įvardykite visų tipų elementų sujungimus, priimtus projektuojant sistemas	1. atsitiktinis-nuoseklus ir tiesioginis.
58.	2. tiesioginis, netiesioginis, lygiagretus.	3. lygiagretus, nuoseklus ir atsitiktinis.
59.	4. lygiagrečiai, nuosekliai, lygiagrečiai-serijai.	5. atsitiktinis-nuoseklus ir lygiagretus.
60.	Pateikta dviejų nuosekliai sujungtų elementų sistemos schema. Nurodykite teisingą sistemos būsenos nustatymo formulę, jei žinomos jų elementų P1, P2 būsenos	1. P = P1 - P2.
61.	Kaip galite įvertinti modelio paklaidą?	1. pirmenybių matavimo metodas.
62.	2. mažiausių kvadratų metodas.	3. koreliacinė analizė.
63.	4. funkcinė-kaštų analizė.	5. faktorinė analizė.
64.	Kaip galima įvertinti statistinio tyrimo metodo paklaidą?	1. patikimumo laipsnis.
65.	2. sprendimus priimančiojo nurodyto intervalo ribos.	3. koreliacinė analizė. 4. pasitikėjimo tikimybė. 5. statistinis hipotezių tikrinimas.
66.	Koks tikimybių skirstinys naudojamas atsitiktiniams skaičiams generuoti?	1. normalus.
67.	2. eksponentinis.	3. uniforma.
68.	4. logaritminis.	5. parodomasis.
69.	Pasirinkite tiksliausią termino „internetas“ apibrėžimą:	1. visų svetainių rinkinys. 2. pasaulinis kompiuterių tinklas, sukurtas naudojant IP protokolą ir duomenų paketų maršrutą. kompiuteris kompiuterių tinkle. 2. Kompiuterių tinklo mazgo tinklo adresas, sukurtas naudojant IP protokolą. 3. Tinklo adresas

70.	asmeninis kompiuteris	, priklausomai nuo pasirinktos interneto naršyklės.
71.	4. Fizinis adresas, nurodantis įrenginio, turinčio prieigą prie interneto, vietą.	5. Tinklo spausdintuvo adresas vietiniame tinkle.
72.	TCP/IP yra:	1. El. pašto ir momentinių žinučių perdavimo protokolas.
73.	2. Asmeninio kompiuterio magistralė, kuri dirbo su internetu.	3. Informaciniuose tinkluose naudojamų skirtingų lygių tinklo sąveikos modelio tinklo protokolų rinkinys.
74.	4. Pagrindinės asmeninio kompiuterio tinklo plokštės charakteristikos.	5. Tinklo protokolas, leidžiantis kompiuteriams automatiškai gauti IP adresą ir kitus parametrus, reikalingus darbui internete.
75.	HTTP yra:	1. duomenų perdavimo protokolas.
76.	2. aukščiausio lygio domenas internete.	3. programavimo kalba interneto puslapiams kurti.
77.	4. priegloba, kur yra interneto serveriai.	5. oficialus tinklalapio adreso pavadinimas.

78.	Kuris iš šių yra 4 versijos IP adresas?	1. 192.168.0.1.
79.	Kaip vadinasi aibės elementų išdėstymo forma, tai yra, pašalinant neapibrėžtumą pasirenkant kurį nors elementą ar poaibį?	1. pirmenybė.
80.	2. tolerancija.	3. simetrija.
81.	4. reitingas.	5. statyba.
82.	Kas pirmiausia lemia santykio pasirinkimą sistemai apibūdinti?	1. Dalyko sritis.
83.	2. Išorinės sistemos.	3. Analizės tikslas.

4. Sprendimų priėmėjo pirmenybė. 5. Užduoties informacinė aplinka.

Sistemų analizės tikslas – supaprastinti veiksmų seką sprendžiant pagrindines problemas, remiantis sisteminiu požiūriu. Sistemų analizėje problemų sprendimas apibrėžiamas kaip veikla, kuri palaiko arba pagerina sistemos charakteristikas. Sistemos analizės metodai ir metodai yra skirti pažangai alternatyvių variantų problemos sprendimas, kiekvieno pasirinkimo neapibrėžtumo laipsnio nustatymas ir galimybių palyginimas pagal jų efektyvumą.

Sistemos analizė grindžiama keliais bendraisiais principais, įskaitant:

dedukcinės sekos principas - nuoseklus sistemos svarstymas etapais: nuo aplinkos ir sąsajų su visuma iki jungčių tarp visumos dalių (plačiau sistemos analizės etapus žr. žemiau);

integruoto svarstymo principas – kiekviena sistema turi būti vientisa kaip visuma, net ir vertinant tik atskirus sistemos posistemius;

išteklių derinimo ir tikslų peržiūrėjimo, sistemos atnaujinimo principas;

nekonfliktiškumo principas – konfliktų tarp visumos dalių nebuvimas, vedantis į konfliktą tarp visumos ir dalies tikslų.

2. Sistemų analizės taikymas

Sistemų analizės metodų taikymo sritis labai plati. Yra klasifikacija, pagal kurią visos problemos, kurioms gali būti taikomi sistemų analizės metodai, skirstomos į tris klases:

gerai struktūrizuotos arba kiekybiškai suformuluotos problemos, kurių reikšmingos priklausomybės yra labai gerai suprantamos;

nestruktūrizuotas, arba kokybiškai išreikštas problemas, kuriose yra tik svarbiausių išteklių, savybių ir charakteristikų aprašymas, kurių kiekybiniai ryšiai visiškai nežinomi;

blogos struktūros arba mišrios problemos, kuriose yra ir kokybinių elementų, ir mažai žinomų, neapibrėžtų aspektų, kurie linkę dominuoti.

Gerai struktūrizuotoms kiekybinėms problemoms spręsti naudojama gerai žinoma operacijų tyrimo metodika, kurią sudaro adekvataus matematinio modelio sukūrimas (pavyzdžiui, tiesinio, netiesinio, dinaminio programavimo, teorijos uždaviniai). eilėje, žaidimų teorija ir kt.) ir metodų panaudojimas ieškant optimalios kryptingų veiksmų valdymo strategijos.

Šioms problemoms spręsti būtina naudoti sistemų analizės metodus, visų pirma, todėl, kad sprendimų priėmimo procese būtina pasirinkti neapibrėžtumo sąlygomis, kurias lemia veiksniai, kurių negalima griežtai kiekybiškai įvertinti. Šiuo atveju visos procedūros ir metodai yra specialiai skirti pasiūlyti alternatyvius problemos sprendimus, nustatyti kiekvieno pasirinkimo neapibrėžtumo mastą ir palyginti galimybes pagal tam tikrus veiklos kriterijus. Ekspertai tik rengia arba rekomenduoja sprendimus, o sprendimų priėmimas lieka atitinkamo pareigūno (ar įstaigos) kompetencijoje.

Silpnai struktūrizuotoms ir nestruktūruotoms problemoms spręsti naudojamos sprendimų palaikymo sistemos.

Tokių sudėtingų problemų sprendimo technologiją galima apibūdinti tokia tvarka:

probleminės situacijos formulavimas;

tikslų apibrėžimas;

tikslų siekimo kriterijų apibrėžimas;

modelių kūrimas sprendimams pagrįsti;

optimalaus (leistino) sprendimo paieška;

susitarimas dėl sprendimo;

sprendimo parengimas įgyvendinimui;

sprendimo patvirtinimas;

sprendimo įgyvendinimo valdymas;

tikrinant sprendimo veiksmingumą.

Centrinė sistemos analizės procedūra yra apibendrinto modelio (ar modelių), atspindinčio visus realios situacijos veiksnius ir ryšius, kurie gali atsirasti sprendimo įgyvendinimo procese, sukūrimas. Gautas modelis tiriamas siekiant nustatyti vieno ar kito alternatyvaus varianto taikymo rezultato artumą norimam, lyginamąsias resursų sąnaudas kiekvienam variantui ir modelio jautrumo įvairiems išoriniams poveikiams laipsnį.

Tyrimas paremtas keletu taikomųjų matematinių disciplinų ir metodų, plačiai taikomų šiuolaikinėje techninėje ir ekonominėje veikloje, susijusioje su vadyba. Tai apima:

valdymo teorijos sistemų analizės ir sintezės metodai,

ekspertinio vertinimo metodas,

kritinio kelio metodas,

eilių teorija ir kt.

Techninis sistemų analizės pagrindas – modernios skaičiavimo galios ir jos pagrindu sukurtos informacinės sistemos.

Metodinės priemonės, naudojamos sprendžiant problemas naudojant sistemos analizę, nustatomos priklausomai nuo to, ar siekiama vieno tikslo ar tam tikro tikslų rinkinio, ar sprendimą priima vienas asmuo, ar keli ir pan. Kai yra vienas gana aiškiai apibrėžtas tikslas, kurių pasiekimo laipsnis gali būti vertinamas pagal vieną kriterijų, naudojami matematinio programavimo metodai. Jei tikslo pasiekimo laipsnis turi būti vertinamas remiantis keliais kriterijais, naudojamas naudingumo teorijos aparatas, kurio pagalba sutvarkomi kriterijai ir nustatoma kiekvieno iš jų svarba. Kai įvykių raidą lemia kelių individų ar sistemų sąveika, kurių kiekvienas siekia savo tikslų ir priima sprendimus, naudojami žaidimo teorijos metodai.

Nepaisant to, kad sistemų analizėje naudojamų modeliavimo ir problemų sprendimo metodų spektras nuolat plečiasi, jis savo pobūdžiu nėra tapatus moksliniams tyrimams: nėra susijęs su mokslo žinių gavimo užduotimis tikrąja prasme, o yra tik mokslinių metodų taikymas sprendžiant praktinių problemų valdymą ir siekia racionalizuoti sprendimų priėmimo procesą, neišskiriant iš šio proceso jame neišvengiamų subjektyvių aspektų.

Pratarmė

1. Sprendimų tipologija ir tikslų nustatymas

2. Įmonės problemų sisteminė analizė

3. Mažos grupės sprendimų priėmimo procesas

4. Grupinių sprendimų rizika

5. Daugiakriteriniai atrankos metodai

6. Hierarchinės analizės metodas

7. Žaidimo teorija renkantis sprendimą

8. Sprendimų priėmimas naudojant mokėjimo matricą

9. Žmogaus informacijos apdorojimo sistema ir jos ryšys su sprendimų priėmimu

Bibliografija

PRATARMĖ

Dalyka „Vadybos sprendimai“ yra viena iš svarbiausių ir privalomų ekonomikos ir vadybos krypties bakalaurų ir specialistų rengimo programos disciplinų. Čia sutelktos daugelis šios specialybės sričių, būtent: organizacijos teorija, valdymo pagrindai, valdymo sistemų tyrimai, plėtros prognozavimas, probleminės situacijos sisteminė analizė.

Racionalaus pasirinkimas valdymo sprendimas– būtina bet kokios veiklos efektyvumo sąlyga. Įmonės valdymo sistemos efektyvumas priklauso nuo valdymo sprendimų pagrįstumo. Valdymo sprendimų kokybė yra pagrindinis veiksnys racionaliai naudojant išteklius ir gerinant produktų kokybę.

Šiuolaikinė mokslinė ir mokomoji literatūra gana išsamiai atskleidžia sprendimų priėmimo teoriją. Tačiau daugelis literatūroje pateiktų sprendimų kūrimo idėjų, požiūrių ir metodų nėra paaiškinti praktiniais pavyzdžiais. Dėl šio trūkumo neįmanoma išmokti savarankiškai taikyti teorines koncepcijas praktikoje.

Duota mokymo priemonė apima devynias paskaitas ir praktinius skyrius, skirtus valdymo sprendimų kūrimui ir atrankai.

Tiesioginis jo rašymo pagrindas buvo paskaitų konspektų „Valdymo sprendimo kūrimas“ turinys. Naujasis išplėstinis leidimas yra praktinės krypties, nes kartu yra beveik visi pateikti metodai ir technologijos konkrečių pavyzdžių sprendimų priėmimas.

Rašydami naudojome modernią mokslinę ir mokomąją literatūrą nagrinėjamais klausimais bei Ekonomikos ir vadybos katedros dėstytojų, magistrantų ir studentų mokslinių tyrimų rezultatus.

Visų pirma, vadovas skirtas ekonomikos ir vadybos specialybių studentams, tačiau jis gali būti naudingas visiems, norintiems įvaldyti objektyvių, racionalių problemų sprendimų techniką. Dėl taikomų metodinių požiūrių universalumo pagrindinėmis edukacinio vadovo nuostatomis gali naudotis įvairių ūkio sektorių specialistai.

Profesorius, ekonomikos mokslų daktaras. Mokslai E. N. Kuzboževas

1. Sprendimų tipologija ir tikslų nustatymas

„Sprendimas“ vadybos literatūroje suprantamas kaip procesas, pasirinkimo veiksmas, pasirinkimo rezultatas. Sprendimui kaip procesui būdinga tai, kad jis vyksta laikui bėgant ir yra vykdomas keliais etapais: sprendimo parengimas, priėmimas ir įgyvendinimas. Kaip pasirinkimo veiksmas, sprendimas apibūdinamas kaip alternatyvos pasirinkimas, kurį atlieka individualus ar grupės sprendimų priėmėjas (DM), naudodamas tam tikras taisykles. Sprendimas dėl pasirinkimo yra nurodymas veiksmams.

Vadyboje (proceso požiūriu) sprendimų priėmimas laikomas jungiančiu procesu, būtinu visoms valdymo funkcijoms atlikti: planavimui, organizavimui, motyvavimui ir kontrolei. Pagrindinis sprendimų priėmimo turinys yra pasirinkimas iš alternatyvų, pasirinkimas ką ir kaip planuoti, organizuoti, motyvuoti ir kontroliuoti.

Buitiniuose ir užsienio literatūra Buvo daug bandymų klasifikuoti valdymo sprendimus įvairiais pagrindais.

Duokim trumpas aprašymas tų sprendimų tipai, kurie labiausiai būdingi vadybos praktikai medžiagų gamybos srityje.

Atsižvelgiant į tai, kad verslo sprendimų rengimas ir priėmimas yra pagrindinė kiekvieno vadovo pareiga, o į sprendimų kūrimą dažnai įtraukiami ir kitų kategorijų darbuotojai, patartina pradėti klasifikuoti valdymo sprendimus kontekste. vadybos dalykai.Šiuo atžvilgiu sprendimai skiriasi vienas vadovas, kolegialus organas ir kolektyviniai sprendimai.

Gamybos valdyme galioja vadovavimo vienybės principas, todėl už visus sprendimus asmeniškai atsakingas yra vienintelis vadovas. Tačiau yra sprendimų, kurie turi įtakos visos gamybos komandos interesams ir veiklai ir ilgam. Todėl jie dažniausiai kuriami plačiai dalyvaujant visiems įmonės darbuotojams. Tokie sprendimai vadinami kolektyviniais (pavyzdžiui, kūrimas ir patvirtinimas kolektyvinė sutartis). Sprendimai, kuriuos rengiant ir priimant dalyvauja tam tikras patariamasis organas (direktorių taryba, gamybinis susirinkimas, techninė taryba), yra kolegialūs. Šie sprendimai priimami svarbiausiais ateities techninės politikos, ekonomikos klausimais, taip pat organizaciniais klausimais, kuriuos reikia kompetentingai aptarti valdyboje ar patariamojo organo posėdyje.

Galiausiai, daugeliui svarbių taktinių sprendimų, priimamų prieš įgyvendinant ilgalaikius sprendimus, vadovas yra vienintelis vadas. Lyderis turi gebėti savarankiškai priimti sprendimus. Paprastai jis pasilieka svarbiausius, pagrindinius, o ne privačius ir vietinius sprendimus.

Sprendimai skiriasi priklausomai nuo valdymo objektas. Priklausomai nuo objekto aprėpties laipsnio, jie išskiria bendrieji, privatūs ir vietiniai sprendimai.

Bendrieji (globalūs) sprendimai apima visą valdomą sistemą. Norint priimti tokius sprendimus, reikia giliai ir visapusiškai ištirti objekto, kaip vientisos sistemos, veiklą. Privatūs sprendimai yra susiję su atskirais objekto veiklos aspektais. Paprastai jiems nereikia išankstinės rimtos viso objekto veikimo analizės. Vietiniai sprendimai nuo privačių skiriasi tuo, kad yra susiję su konkrečiu sistemos objekto elementu (pavyzdžiui, su vienu įmonės cechu).

Pagal veiksmų trukmę, mastą ir tikslų pobūdį sprendimai skirstomi į strateginis ir taktinis.

Strateginiai sprendimai yra didelio masto ir ilgalaikiai. Taktiniai sprendimai paprastai yra trumpalaikiai ir priimami siekiant atlikti privačias ir vietines užduotis.

Pagal įsipareigojimo laipsnį atskirti kategoriškus ir rekomendacinius sprendimus.

Pagal turimos informacijos išsamumo laipsnį sprendimus galima priimti sąlygomis tikrumas ir netikrumas. Savo ruožtu kiekvieną iš šių sprendimų grupių galima suskirstyti į pogrupius. Pavyzdžiui, priklausomai nuo neapibrėžtumo laipsnio, yra standartiniai sprendimai, sprendimai su mažu neapibrėžtumu, reikšmingas Ir didelis neapibrėžtumas.

Pagal informacijos pobūdį jie išskiria programuojamas ir neprogramuojamas sprendimus. Programuojami sprendimai apima standartinius ir neprogramuojamus sprendimus, kurie apima vienkartinius, pusiau struktūrinius sprendimus, kurie reikalauja kūrybiško požiūrio ir labai priklauso nuo sveiko proto ir intuicijos.

Suprogramuotas sprendimas yra tam tikros veiksmų sekos įgyvendinimo rezultatas. Tokie sprendimai yra užprogramuoti situacijoms, kurios kartojasi reguliariai. Prieinamumas stiklainis Tokie sprendimai sutaupo laiko pasikartojančioms situacijoms valdyti. Atsiradus naujoms situacijoms reikalingi neprogramuojami sprendimai. Kadangi tokiais atvejais neįmanoma iš anksto sudaryti konkrečios būtinų veiksmų sekos, vadovas turi parengti sprendimų priėmimo tvarką.

Tikslų nustatymas priimant sprendimus

Beveik visada, analizuodamas tikrovę, vadovas mintyse sukuria kokią nors hierarchinę struktūrą. Hierarchija egzistuoja tam tikras sistemos tipas, pagrįstas prielaida, kad sistemos elementus galima grupuoti (lygiai, klasteriai, sluoksniai).

Pavyzdys. Žmogus ketina atostogauti ir kur nors išvykti. Kelionių agentūra jam pateikė aštuonių pasiūlymų sąrašą. Asmuo turi priimti sprendimą. Jis pradeda šias alternatyvas išdėstydamas hierarchine tvarka pagal diagramą (1 pav.). Pirmiausia jis išskiria du alternatyvų pogrupius: susijusius su jūros pakrante; į kalnuotą vietovę. Tada kiekvienas poaibis toliau padalijamas. Dėl to susidaro hierarchija.

Gdanskas

Pakrantė

Swinoujscie

Ščecinskoe

Menzizdroj

Zakopanė

Bierutovicai

Ryžiai. 1. Alternatyvų aibės hierarchizavimo pavyzdys

Po hierarchizavimo užduotis kardinaliai pasikeičia. Dabar, užuot pasirinkęs vieną elementą iš aštuonių galimybių, sprendėjas turi priimti tris nuoseklius sprendimus. Kiekviename etape pasirenkama viena iš dviejų alternatyvų. Pavyzdžiui, pirmiausia nusprendžiate, kur eiti – prie jūros ar į kalnus.

Kyla natūralus klausimas, kam reikalinga hierarchija?

Daroma prielaida, kad sprendėjai kuria hierarchijas pirmiausia siekdami sumažinti pažinimo pastangas ir palengvinti jų sprendimus. Žmogaus galimybės gana ribotos; vienu metu gali apdoroti tik kelis elementus. Hierarchijos pagalba sprendėjui nebereikia rinktis vienos iš aštuonių alternatyvų. Vietoj vieno sprendimo jis priima tris, vieną po kito; kiekvienu atveju po vieną iš dviejų.

Pagrindinis užduotis hierarchijoje yra aukštesnių lygių vertinimas, pagrįstas skirtingų lygių sąveika, o ne tiesiogine priklausomybe nuo šių lygių elementų. Tikslūs hierarchijų kūrimo metodai palaipsniui atsiranda gamtos ir socialiniuose moksluose, o ypač bendrosios sistemų teorijos problemose, susijusiose su planavimu ir konstravimu. socialines sistemas. Hierarchinės kompozicijos pagalba iš esmės išvengiama tiesioginio didelio ir mažo palyginimo. Konceptualiai paprasčiausia hierarchija yra linijinė.

Hierarchijų pranašumai kitame.

* Hierarchinis sistemos vaizdas gali būti naudojamas apibūdinti, kaip veikia prioritetų pokyčiai viršutiniai lygiai dėl žemesnių lygių elementų prioritetų.

* Hierarchijos suteikia išsamesnės informacijos apie sistemos struktūrą ir funkcijas žemesniuose lygmenyse ir pateikia aukštesniųjų lygių tikslus.

* Natūralios sistemos, sudarytos hierarchiškai, yra sukurtos efektyviau nei sistemos, surinktos kaip visuma.

* Hierarchijos yra stabilios ir lanksčios. Tvarus ta prasme, kad maži pokyčiai sukelia nedidelį poveikį. Lankstus ta prasme, kad gerai struktūrizuotos hierarchijos papildymai nesunaikina jos savybių.

Praktikai dar nežino standartinių procedūrų, kaip generuoti tikslus įtraukti į hierarchiją. Paprastai šis darbas prasideda literatūros apžvalga ir idėjų praturtinimu, o dažnai, susipažinę su kitų darbais, analitikai pereina protų šturmo etapą, kad sudarytų visų su problema susijusių sąvokų sąrašą.

Reikėtų atsiminti, kad pagrindiniai tikslai keliami hierarchijos viršuje; jų smulkūs tikslai yra tiesiai po jais. Žemiausiame lygyje yra galimi ištekliai. Kad būtų patogiau išdėstyti (schemoje) tikslų, tarpinių tikslų (veiksnių) ir išteklių pavadinimus, galite naudoti korteles su jų formuluotėmis.

Sistemos ištekliai yra viskas, kas gali būti naudojama ir keičiama norint pasiekti norimus tikslus ir yra sistemoje. „Išteklių“ sąvoka plačiąja prasme apima ne tik materialius objektus, kurių suvartojimą ar funkcionavimą galima apibūdinti piniginiais ar kitais rodikliais, bet ir tokias galimybes kaip „personalo išsilavinimo lygis ar kūrybinės galimybės, moralė ir noras. pasiekti užsibrėžtų tikslų ir pan.

Charakterizuojant sistemos išteklius, būtina įvertinti ne tik jų prieinamumą, bet ir panaudojimo laipsnį bei kryptį, atsižvelgiant į tai, kad ribotų išteklių panaudojimas vienoje srityje reiškia prarastas galimybes taikyti šį kursą kitoje srityje.

Dar svarbiau aprašyti galimybes didinti išteklius, ypač ateinančiais laikotarpiais. Pavyzdžiui, naudojant technines naujoves, mokslinius tyrimus ir plėtrą, didinant lygį profesinis mokymas ir personalo švietimas, taip pat tam tikri organizaciniai veiksmai, kuriais siekiama, pavyzdžiui, padidinti biudžeto asignavimus sistemos reikmėms ir kt.

Pagrindinis tikslų sistemos struktūravimo metodas- Tai metodas statyba tikslo medis, remiantis dedukcinės logikos principais.

Statant medis tikslai turi būti pasiekti:

* Tikslų pavaldumas, užbaigtumas, nuoseklumas ir nuoseklumas „medyje“. Tai užtikrina jo statybos metodika, pagrįsta nuosekliu bendro komplekso plėtros tikslo išskleidimu į daugelį jį lemiančių potikslių.

* Tikrumą suteikia gebėjimas kiekybine forma įvertinti tikslų pasiekimą.

* Tikslo specifiškumas turi būti išreikštas konkrečiais rodikliais.

* Realybė, t.y. turimų lėšų ir išteklių turi pakakti tikslui pasiekti per nustatytą terminą.

* Sudėtingumas, užtikrinantis tikslo ekonominių, socialinių, mokslinių, techninių ir gamybinių reikalavimų vienovę.

Tikslas turi būti nurodytas vienareikšmiškai, suformuluotas raktinių žodžių rinkiniu be nereikalingų detalių. Tikslo formulavimas gali apimti jo pasiekimo laiką, būti tikslingas, apibūdinti jo vaidmenį ir vietą tikslų sistemoje, būtinybę derinti su kitais tikslais, nurodyti galimus būdus ir priemones jam pasiekti, atspindėti šaltinį (priežastį). ) nuo jo atsiradimo. Patartina formuluotes pateikti pagal įvykius, būsenas, užduotis, kurių pasiekimo tikimasi ateityje (pavyzdžiui, „kurti“, „išplėsti“, „didinti“).

Įmonės problemų sisteminė analizė

Sistemos analizė kaip metodiką naudoja specialistai analitikai nustatyti organizacijos problemos. Aštuntajame dešimtmetyje jį pradėjo plačiai naudoti Rusijos ekonomistai. Yra daug požiūrių į sistemų analizės seką sprendžiant organizacines problemas. Kartais frazė su sistemos analizė pakeičiama kitomis sistemos disciplinomis (pavyzdžiui, kompleksine sistemų analize ūkinė veiklaįmonės arba ekonominė analizė).

Ekonominė analizėūkinė veikla yra tik neatsiejama sistemos analizės proceso dalis ir toli gražu nėra pagrindinė. Užduotis ekonominė analizė- ieškoti rezervų organizacijos efektyvumui didinti. Pagrindinė užduotis sistemos analizė- „skrodimas“ problemų susidurti su organizacija, ieškoti alternatyvų šiai problemai spręsti, rengti veiksmų programas ir organizuoti pažangesnį procesą, perkeliantį sistemos objektą į naują būseną (nebėra problematiška).

Problema- Tai savotiškas klausimas su konkrečiu tikslu. Šiuo metu keliamas klausimas, keliai, kaip pasiekti tikslus, nežinomi. Išsprendus problemą, ji perduodama valstybei „užduotys“, sprendžiami standartiniais metodais (pavyzdžiui, operacijų tyrimo metodais).

Iš šio apibrėžimo išplaukia, kad sistemų analizė ir operacijų tyrimai. Operacijų tyrimai atliekami atsižvelgiant į standartinius klausimus, o sistemų analizė atliekama tik atsižvelgiant į pusiau struktūruotus probleminius klausimus.

Manoma, kad šiuolaikinė Rusijos problemų sisteminės analizės praktika remiasi Amerikos PPB (planavimo, programavimo, biudžeto kūrimo) patirtimi. Tačiau neskauda žinoti, kad kai kurie Rusijos specialistai teigia, kad Amerikos PPB metodika remiasi pirmojo Rusijos valstybinio plano (GOELRO) rengimo patirtimi.

Yra žinoma apie penkiasdešimt sistemos analizės sekos variantų. Tačiau kiekviename iš jų galite rasti keletą bendrų elementų. Tai leidžia pateikti rekomendacijas dėl tipinės sekos.

Pirmas etapas. Pirmiausia nustatomas organizacijos tikslas. Jei tikslo neįmanoma pasiekti žinomu priemonių arsenalu, tada konstatuojamas probleminės situacijos buvimas. Pateikiamas problemos pavadinimas.

Antrasis etapas. Pagrindinis tikslas yra suskirstytas į sudedamąsias dalis hierarchijos forma (tikslų nustatymas).

Trečias etapas. Diagnozė atliekama. Būtent šis etapas yra „valdymo sistemų tyrimo“ objektas. Nustatomi rezervai ir suformuluojamos alternatyvos pagrindiniam tikslui pasiekti. Mažiausias alternatyvų skaičius yra 2 (dvejetainė situacija). Praktiškai sprendžiant sudėtingas problemas siekiama suformuluotų alternatyvų nuo 3 iki 7.

Ketvirtasis etapas. Sukuriami kriterijai ir parenkama viena (ne daugiau kaip dvi) pelningiausios alternatyvos. Kiekvienai racionaliai alternatyvai sudaroma veiklos programa. Paprastai programos veikla skirstoma į tris grupes: organizacinę; techninis; informaciniai.

Žemesniame lygyje tikslo medis galite pamatyti šias tris įvykių grupes. Informaciniai renginiai sprendžiant problemas užima ypatingą vietą, nes užtikrina informacinių technologijų kūrimą valdymo sprendimams paremti. Amerikos vadybos vadovėliuose tai priskiriama komunikacijos funkcijai.

Kompiuterinė informacinė sistema padeda parengti sprendimą, tačiau patį sprendimą dėl pusiau struktūrinės problemos priima žmogus (sprendėjas, sprendimų priėmėjas). Sukūrus programą, sudaromos sąlygos jai įgyvendinti, t. kuriami šio įgyvendinimo planai. Iš to aišku, kad į planavimo funkcija be paties proceso gamybos planavimas taip pat įtraukta organizacinės ir techninės veiklos planavimas ir jų įgyvendinimas. Informacinės sistemos jungiasi pradėti Ir pabaiga valdymo ciklas.

Praktiniai sistemų analizės aspektai

organizacinių problemų sprendimas

Panagrinėkime sistemos analizės seką, susijusią su konkrečios įmonės problemos sprendimu: „padidinti darbo našumą pramonės įmonė„n“ procentais“.

Įmonė suformulavo konkretų klausimą ekspertų konsultacinei firmai: „padėti surasti gamybinius rezervus savo organizacijai ir valdymui, kad iki galo būtų užtikrintas kitais metais pirminės gamybos darbuotojų darbo našumo padidėjimas „n“ procentais. Konsultacinė organizacija į šią įmonę atsiuntė įvairių sričių specialistus atlikti diagnostinį tyrimą ir nustatyti užduoto klausimo struktūrą. Tiriama įmonė yra pirmaujanti statybinių dalių (surenkamojo betono) gamintoja regione. Apklausos metu tyrimų organizacijai iškilo tokie klausimai:

* Parengti darbo našumo didinimo problemos analizės ir sprendimo metodiką, pagrįstą intensyviais techninio ir socialinio pobūdžio veiksniais.

* Įmonės vadovybei pasiūlyti praktiškai įmanomą racionalaus varianto formavimo būdą, plėtros programą, neprieštaraujančią anksčiau šioje įmonėje naudotam tradiciniam požiūriui.

* Remiantis sociologiniais tyrimais, nustatyti darbo našumo augimo veiksnių visumą.

Tyrimo metu buvo sudaryta iškeltos problemos sprendimo seka. Ją sudarė 7 etapai: problemos formulavimas; studijų struktūrizavimas; valdymo objekto modelių sudarymas; prognozuoti būsimas valdymo objektų būsenas; diagnozuoti problemą ir suformuluoti alternatyvas įmonės plėtrai; alternatyvų pasirinkimas; veiklos programos įgyvendinimas.

Apibūdinkime kiekvieną etapą konkrečiai.

1. Pradinėje formoje problemos pavadinimas paprastai paimamas tokia forma, kokia ją nurodė įmonės klientas. Vėliau gali pasirodyti, kad pirminė formuluotė neatlaiko kritikos, todėl yra patikslinta arba suformuluota visiškai kitaip.

2. Tyrimo struktūra patikslinama naudojant tikslų hierarchiją.

Mūsų atveju naudosime „standartinį medį“. Pasukkime ypač į žemesnį jo lygį (2 pav.).

Praktiniu požiūriu sistemos analizė yra universali sudėtingų savavališko pobūdžio problemų sprendimo technika. Pagrindinė sąvoka šiuo atveju yra „problemos“ sąvoka, kurią galima apibrėžti kaip „subjektyvų neigiamą subjekto požiūrį į tikrovę“. Atitinkamai, sudėtingų sistemų problemų nustatymo ir diagnozavimo etapas yra pats svarbiausias, nes nuo jo priklauso sistemos analizės tikslai ir uždaviniai, taip pat metodai ir algoritmai, kurie ateityje bus naudojami sprendimų priėmimui palaikyti. Tuo pačiu metu šis etapas yra pats sudėtingiausias ir mažiausiai formalizuotas.

Rusų kalba išleistų sistemų analizės darbų analizė leidžia nustatyti dvi didžiausias šios srities tendencijas, kurias sąlyginai galima vadinti racionaliu ir objektyviu-subjektyviu požiūriu.

Pirmoji kryptis (racionalus požiūris) sistemos analizę laiko metodų rinkiniu, įskaitant metodus, pagrįstus kompiuterių naudojimu, orientuotu į sudėtingų sistemų tyrimą. Taikant šį metodą, didžiausias dėmesys skiriamas formaliems sistemos modelių konstravimo metodams ir matematiniams sistemos tyrimo metodams. Sąvokos „subjektas“ ir „problema“ nėra laikomos tokiomis, tačiau dažnai susiduriama su „standartinių“ sistemų ir problemų sąvokomis (vadybos sistema – valdymo problema, finansų sistema – finansinės problemos ir kt.).

Taikant šį metodą, „problema“ apibrėžiama kaip neatitikimas tarp tikrosios ir norimos, tai yra, neatitikimas tarp faktiškai stebimos sistemos ir „idealaus“ sistemos modelio. Svarbu pažymėti, kad šiuo atveju sistema apibrėžiama tik kaip ta objektyvios tikrovės dalis, kurią reikia palyginti su etaloniniu modeliu.

Jei remsimės „problemos“ sąvoka, galime daryti išvadą, kad racionaliai žiūrint, problema iškyla tik tam sistemų analitikui, kuris turi tam tikrą formalų tam tikros sistemos modelį, randa šią sistemą ir atranda neatitikimą tarp modelio ir modelio. tikroji sistema, kuri sukelia jo „neigiamą požiūrį“ į tikrovę“. Volkova, V.N. Sistemos analizė ir jos taikymas automatizuotose valdymo sistemose / V.N. Volkova, A.A. Denisovas. - L.: LPI, 2008. - 83 p.

Akivaizdu, kad egzistuoja sistemos, kurių organizavimą ir elgesį griežtai reglamentuoja ir pripažįsta visi subjektai – tai, pavyzdžiui, teisės įstatymai. Modelio (teisės) ir tikrovės neatitikimas šiuo atveju yra problema (nusižengimas), kurią reikia spręsti. Tačiau daugumai dirbtinių sistemų nėra griežtų reglamentų, o tiriamieji turi savo asmeninius tikslus, susijusius su tokiomis sistemomis, kurie retai sutampa su kitų dalykų tikslais. Be to, konkretus subjektas turi savo idėją apie tai, kokios sistemos dalis jis yra ir su kokiomis sistemomis jis sąveikauja. Sąvokos, kuriomis subjektas veikia, gali radikaliai skirtis nuo visuotinai priimtų „racionalių“. Pavyzdžiui, subjektas gali visiškai neišskirti valdymo sistemos nuo aplinkos, o naudoti tam tikrą suprantamą ir patogų sąveikos su pasauliu modelį. Pasirodo, visuotinai priimtų (net jei ir racionalių) modelių primetimas gali lemti „neigiamo požiūrio“ subjekte atsiradimą, taigi ir naujų problemų atsiradimą, o tai iš esmės prieštarauja pačiai sistemos analizės esmei, prisiima gerinantį poveikį – kai bent vienas problemos dalyvis pagerės ir niekam nepablogės.

Labai dažnai sistemos analizės problemos formulavimas racionaliu požiūriu išreiškiamas optimizavimo problema, tai yra, problemos situacija idealizuojama iki tokio lygio, kuris leidžia matematiniais modeliais ir kiekybiniais kriterijais nustatyti geriausią sprendimą. prie problemos.

Kaip žinoma, sistemos problemai nėra modelio, kuris išsamiai nustatytų priežasties ir pasekmės ryšius tarp jos komponentų, todėl optimizavimo metodas atrodo ne visai konstruktyvus: „... sistemų analizės teorija remiasi tuo, kad nėra optimalus, absoliučiai geriausias variantas sprendžiant bet kokio pobūdžio problemas... siūlomas iteracinis požiūris realiai pasiekiamo (kompromisinio) problemos sprendimo paieška, kai norima gali būti paaukota vardan galimo, o ribų iš galimų gali būti gerokai išplėsti dėl noro pasiekti norimą. Tai reiškia, kad naudojami situaciniai pirmenybės kriterijai, t. y. kriterijai, kurie nėra pradiniai nustatymai, bet kuriami tyrimo metu...

Kita sistemos analizės kryptis yra objektyvus-subjektyvus požiūris, pagrįstas Ackoffo darbais, kuris sistemos analizės priešakyje iškelia subjekto ir problemos sampratą. Iš esmės šiuo požiūriu subjektą įtraukiame į esamos ir idealios sistemos apibrėžimą, t.y. Viena vertus, sistemos analizė remiasi žmonių interesais – ji įveda subjektyvų problemos komponentą, kita vertus, tiria objektyviai stebimus faktus ir modelius.

Grįžkime prie „problemos“ apibrėžimo. Iš to visų pirma išplaukia, kad kai stebime neracionalų (visuotinai priimta prasme) subjekto elgesį, o subjektas neturi neigiamo požiūrio į tai, kas vyksta, tada nėra problemos, kurią reikėtų spręsti. Nors šis faktas neprieštarauja „problemos“ sąvokai, tam tikrose situacijose neįmanoma atmesti galimybės, kad egzistuoja objektyvus problemos komponentas.

Sistemos analizės arsenale yra šios galimybės išspręsti subjekto problemą:

* įsikišti į objektyvią tikrovę ir, pašalinus objektyviąją problemos dalį, pakeisti subjektyvų neigiamą subjekto požiūrį,

* keisti subjektyvų subjekto požiūrį, nesikišant į tikrovę,

*vienu metu įsikišti į objektyvią tikrovę ir keisti subjektyvų subjekto požiūrį.

Akivaizdu, kad antrasis metodas problemos neišsprendžia, o tik pašalina jos įtaką subjektui, o tai reiškia, kad išlieka objektyvus problemos komponentas. Taip pat yra ir priešinga situacija, kai objektyvusis problemos komponentas jau yra pasireiškęs, tačiau subjektyvi nuostata dar nesusiformavusi arba dėl daugelio priežasčių dar netapo neigiama.

Štai keletas priežasčių, kodėl subjektas gali neturėti „neigiamo požiūrio į tikrovę“: direktorius, S. Įvadas į sistemų teoriją / S. Director, D. Rorar. - M.: Mir, 2009. - 286 p.

* turi neišsamią informaciją apie sistemą arba nevisiškai ja naudojasi;

* keičia santykių su vertinimą aplinką psichiniame lygmenyje;

* nutraukia santykį su aplinka, sukėlusią „neigiamą požiūrį“;

* netiki informacija apie problemų egzistavimą ir jų esmę, nes mano, kad apie tai pranešantys žmonės menkina jo veiklą arba siekia savo savanaudiškų interesų, o gal todėl, kad jam tie žmonės tiesiog nepatinka.

Reikia atsiminti, kad nesant neigiamo subjekto požiūrio, objektyvus problemos komponentas išlieka ir vienu ar kitu laipsniu toliau daro įtaką subjektui arba problema gali labai pablogėti ateityje.

Kadangi problemai nustatyti reikia subjektyvaus požiūrio analizės, šis etapas reiškia neformalizuotus sistemos analizės etapus.

Bet koks efektyvūs algoritmai arba šiuo metu nepasiūlyta jokia technika, dažniausiai sistemų analizės darbų autoriai remiasi analitiko patirtimi bei intuicija ir siūlo jam visišką veiksmų laisvę.

Sistemų analitikas turi turėti pakankamai įrankių, kad galėtų aprašyti ir analizuoti tą objektyvios tikrovės dalį, su kuria subjektas sąveikauja arba gali sąveikauti. Priemonės gali apimti eksperimentinio sistemų tyrimo ir jų modeliavimo metodus. Organizacijose (komercinėse, mokslinėse, medicinose ir kt.) plačiai diegiant šiuolaikines informacines technologijas, beveik kiekvienas jų veiklos aspektas yra fiksuojamas ir saugomas duomenų bazėse, kurios šiandien turi labai didelius kiekius. Tokiose duomenų bazėse esančioje informacijoje yra detaliai aprašomos tiek pačios sistemos, tiek jų (sistemų) raidos ir gyvavimo istorija. Galima teigti, kad šiandien, analizuodamas daugumą dirbtinių sistemų, analitikas dažniau susiduria su efektyvių metodų sistemoms tirti trūkumu, o ne informacijos apie sistemą trūkumu.

Tačiau subjektyvų požiūrį turi suformuluoti pats subjektas, kuris gali neturėti specialių žinių, todėl nesugeba adekvačiai interpretuoti analitiko atlikto tyrimo rezultatų. Todėl žinios apie sistemą ir nuspėjamuosius modelius, kurias analitikas galiausiai gaus, turi būti pateiktos aiškia forma, kurią būtų galima interpretuoti (galbūt natūralia kalba). Šį vaizdavimą galima pavadinti žiniomis apie tiriamą sistemą.

Deja, šiuo metu nėra pasiūlyta jokių veiksmingų metodų, kaip įgyti žinių apie sistemą. Didžiausią susidomėjimą kelia duomenų gavybos (duomenų gavybos) modeliai ir algoritmai, kurie privačiose programose naudojami žinioms iš „neapdorotų“ duomenų išgauti. Verta paminėti, kad duomenų gavyba yra duomenų bazių valdymo teorijos evoliucija ir operatyvinė analizė duomenys (OLAP), paremti daugiamačio konceptualaus vaizdavimo idėja.

Bet į pastaraisiais metais Dėl augančios „informacijos perkrovos“ problemos vis daugiau mokslininkų naudoja ir tobulina duomenų gavybos metodus, kad spręstų žinių gavimo problemas.

Plačiai taikyti žinių gavimo metodus yra labai sunku, o tai, viena vertus, yra dėl to, kad dauguma žinomų metodų, pagrįstų gana formaliais matematiniais ir statistiniais metodais, o kita vertus, sunkiai panaudojant efektyvius išmaniųjų technologijų metodus, kurie neturi pakankamai formalaus aprašymo ir reikalauja brangių specialistų įsitraukimo. Pastarąją galima įveikti naudojant perspektyvų metodą kuriant efektyvią duomenų analizės ir žinių apie sistemą gavimo sistemą, pagrįstą automatizuotu intelektualiųjų informacinių technologijų generavimu ir konfigūravimu. Šis metodas leis, pirma, naudojant pažangias išmaniąsias technologijas, žymiai padidinti žinių, kurios bus pateiktos subjektui problemos nustatymo etape sistemos analizės metu, gavimo problemos sprendimo efektyvumą. Antra, pašalinkite sąrankos specialisto ir intelektualiųjų technologijų naudojimo poreikį, nes pastarosios bus generuojamos ir konfigūruojamos automatiškai. Bertalanffy L. Fonas. Bendrosios sistemų teorijos istorija ir padėtis / Bertalanffy L. Fon // Sistemų tyrimai: metraštis. - M.: Nauka, 2010. - 20 - 37 p.

VALDYMO SISTEMA
PLĖTRA
ORGANIZACIJOS VEIKLA
SISTEMOS ANALIZĖ
METODAS

Sistemos analizė – tai tyrimų visuma, skirta nustatyti bendras organizacijos plėtros ir veiklos plėtros tendencijas bei veiksnius, siekiant tobulinti valdymo sistemą ir visą organizacijos gamybinę ir ūkinę veiklą. Sistemos analizė leidžia nustatyti organizacijos kūrimo ar tobulinimo galimybes. Šiame straipsnyje atsispindi galutinis praktinis sistemos analizės tikslas – pasirinkto valdymo sistemos etaloninio modelio sukūrimas ir įgyvendinimas.

Profesinė motyvacija kaip personalo valdymo sistemos efektyvumo didinimo veiksnys
Požiūriai į optimalų profesinio tobulėjimo kelio pasirinkimą

Terminas „sistema“, filosofiškai apibrėžiamas kaip visuma, susidedanti iš dalių, naudojama formuoti įverčius priimant sprendimus tikrumo, taip pat neapibrėžtumo sąlygomis. Sąvoka „sistemų analizė“ (kai kuriais atvejais – „sistemų analizė“) šiuo metu plačiai naudojama mokslinių tyrimų teorijoje ir praktikoje. Tai metodų ir priemonių, naudojamų tiriant ir projektuojant sudėtingus ir labai sudėtingus objektus, rinkinys, visų pirma metodai, skirti kurti, priimti ir pagrįsti sprendimus kuriant, kuriant ir valdant socialines, ekonomines, žmogaus ir mašinos bei technines sistemas.

Sistemų analizė, kaip disciplina, atsirado dėl poreikio studijuoti ir projektuoti dideles (didelės apimties) ir sudėtingas sistemas, jas valdyti nepilnos informacijos, išteklių ir laiko stokos sąlygomis. Sistemų analizėje nagrinėjamos ne visos galimos sistemos, o didelės ir sudėtingos sistemos. Nėra visuotinai priimtos ribos, skiriančios dideles ir sudėtingas sistemas. Pažymėtina, kad terminas „didelė sistema“ apibūdina daugiakomponentes sistemas, kuriose yra daug komponentų su to paties tipo daugiapakopėmis jungtimis. Didelės sistemos – tai erdviai paskirstytos aukščiausio sudėtingumo sistemos, kuriose posistemės (jų sudedamosios dalys) vis dar klasifikuojamos kaip sudėtingos. Papildomos ypatybės, apibūdinančios didelę sistemą:

dideli dydžiai;
sudėtinga hierarchinė struktūra;
cirkuliacija didelių informacijos, energijos ir medžiagų srautų sistemoje;
didelis sistemos aprašymo neapibrėžtumas.

Pats žodis „sudėtinga sistema“ apibrėžia struktūriškai ir funkciškai sudėtingas daugiakomponentes sąvokas, turinčias daugybę tarpusavyje susijusių ir sąveikaujančių įvairių tipų komponentų ir su daugybe ir nevienalyčių jų ryšių. Sudėtingos sąvokos išsiskiria daugiamatiškumu, tekstūros nevienalytiškumu, komponentų ir santykių pobūdžio įvairove, organizacijos atsparumu ir jautrumu įtakoms, galimų daugiafunkcinių ir disfunkcinių pokyčių įgyvendinimo galimybių asimetrija. Be to, kiekvienas tokios sistemos komponentas gali būti sistemos (posistemės) pavidalu. Sudėtinga sistema yra tokia, kuri turi bent vieną iš šių savybių:

sistema kaip visuma turi savybių, kurių neturi nė vienas ją sudarantis elementas;
sistemą galima suskirstyti į posistemes ir kiekvieną iš jų tirti atskirai;
sistema veikia esant dideliam neapibrėžtumui ir aplinkos poveikiui jai, o tai lemia jos rodiklių pokyčių atsitiktinumą;
sistema kryptingai pasirenka savo elgesį.

Sudėtingų sąvokų valdymo klausimas yra pagrindinis sistemos analizės problemų turinys. Šiuo tikslu, norint sėkmingai susidoroti su šia užduotimi, reikėtų išnagrinėti vadybos dalyką – šiuo atveju yra pati sąvoka, be to, nustatyti valdymo tikslą – išsiaiškinti norimą koncepcijos poziciją. , tokiu atveju yra pozicija, kurios ji turi siekti. Viso svarstymo metodai ir operacijos yra orientuotos į tikslų nustatymą, kitų problemų sprendimo alternatyvų nustatymą, neapibrėžtumo masto nustatymą pagal bet kokias galimybes ir galimybių palyginimą pagal tuos ar kitus efektyvumo aspektus, taip pat su tuo susijusias organizacines užduotis.

Pagrindine sistemos analizės problema laikomas probleminių situacijų, iškilusių prieš sistemos tyrimo objektą, sprendimas. Sisteminė analizė skirta probleminės situacijos tyrimui, jos veiksnių išaiškinimas, jos pašalinimo variantų kūrimas, sprendimų priėmimas ir tolimesnio probleminę situaciją leidžiančios koncepcijos funkcionavimo sistema. Pradiniu kiekvieno viso tyrimo etapu laikomas atliekamos sistemos analizės dalyko tyrimas su tolesniu jo formalizavimu. Šiame etape iškyla problemų, kurios iš esmės skiria sistemų studijų metodiką nuo kitų disciplinų metodologijos ir tiesiogiai sistemų analizėje sprendžiamas dvejopas tikslas. Viena vertus, sisteminio tyrimo objektas turi būti formalizuotas, kita vertus, sistemos tyrimo tvarka, problemos formulavimo ir sprendimo procesas.

Kitas svarbus sistemos analizės uždavinys yra sprendimų priėmimo problema. Kalbant apie sudėtingų sistemų, apimančių daug elementų ir posistemių, tyrimų, projektavimo ir valdymo problemas, sprendimų priėmimo problema yra susijusi su tam tikros alternatyvos pasirinkimu sistemos plėtrai įvairių tipų sąlygomis. neapibrėžtumas. Neapibrėžtumą gali lemti daugybė veiksnių, kurių negalima tiksliai įvertinti – nežinomų veiksnių poveikis sistemai, kelių kriterijų optimizavimo problemos, nepakankamas sistemos kūrimo tikslų tikrumas, sistemos kūrimo scenarijų dviprasmiškumas, nepakankama a priori informacija apie sistema, atsitiktinių veiksnių įtaka sistemos dinaminės raidos metu ir kitos sąlygos.

Kita reikšminga sisteminės analizės problema yra tikslų tyrimas, tyrimas ir kūrimas (tikslinių struktūrų, programų ir planų formulavimas, struktūrizavimas ar skaidymas, taip pat jų tarpusavio ryšiai). Tai dažnai pasirodė esanti sunkiausia problema nei tolesnis geriausios raiškos pasirinkimas. Šia prasme sistemų analizė kai kuriais atvejais yra nustatyta kaip nukreiptų sistemų tyrimo metodika. Tikslo konstravimas nustatant klausimus visam svarstymui yra laikomas viena iš pagrindinių procedūrų dėl to, kad užduotis laikoma dalyku, apibūdinančiu sisteminio tyrimo problemos formulavimą.

Sistemų analizėje taip pat svarbią vietą užima organizacinės užduotys, apimančios valdymo problemas hierarchinėse sistemose, optimalios struktūros parinkimą, optimalius darbo režimus, optimalų posistemių ir elementų sąveikos organizavimą bei kitus organizacinius uždavinius. Tokių problemų nustatymas ir sprendimas gali būti sėkmingai išspręstas bendrai dirbant sistemos analitikų ir atitinkamos tyrimų srities specialistų.

Sistemų analizėje naudojamas dabartinis matematinis aparatas ir skaičiavimo sistemos, tačiau norint atvaizduoti sudėtingas sistemas ir numatyti jų elgseną, pasikliauti vien griežtais, tiksliais metodais pasirodė neįmanoma. Dėl šios priežasties visame egzamine plačiai naudojamos neformalios operacijos, o vienu iš pagrindinių viso egzamino metodologinių sunkumų, iškylančių tiriant sudėtingas sistemas, laikomas formalių ir neformalių svarstymo ir sintezės metodų derinys. . Pagrindiniu įrankiu, užtikrinančiu šį derinį, laikomi modeliavimo modeliai, sukurti naudojant kompiuterinio prognozavimo metodus.

Šiuolaikinių sistemų analizė:

nustato priežasties ir pasekmės ryšius, kurie turėjo įtakos problemos atsiradimui;
analizuoja sisteminių problemų sprendimo galimybes, atsižvelgdamas į apribojimus, riziką ir neapibrėžtas aplinkos sąlygas;
organizuoja tarpdisciplininius mokslinius ir taikomuosius tyrimus;
teikia informuotas rekomendacijas dėl optimalaus pasirinkimo ar racionalaus elgesio sudėtingose valdymo situacijose;
problemoms tirti naudoja modeliavimo būdus.

Sistemų analizė daugiausia taikoma dirbtinių sistemų (socialinių, ekonominių, organizacinių, techninių, žmogaus-mašinų ir panašių) tyrimams ir tokiose sistemose. svarbus vaidmuo priklauso žmogaus veiklai. Sisteminė analizė plačiausiai naudojama valdymo teorijoje ir praktikoje – kuriant, priimant ir pagrindžiant sprendimus, susijusius su sudėtingų, daugiapakopių ir daugiakomponentinių dirbtinių sistemų projektavimu, kūrimu ir valdymu.

Sisteminės analizės metodai yra skirti suformuluoti problemą, nustatyti tikslus, pasiūlyti alternatyvius problemų sprendimo variantus, nustatyti kiekvieno pasirinkimo neapibrėžtumo mastą ir palyginti galimybes pagal tam tikrus veiklos vykdymo kriterijus, taip pat sprendimų priėmimą ir su tuo susijusias organizacines užduotis. Apskritai, vertinant esamą sistemą ir jos funkcionavimo procesą, probleminė situacija įvardijama kaip esamos ir reikalingos padėties neatitikimas. Probleminei situacijai išspręsti atliekamas sistemingas tyrimas naudojant metodus skilimas, analizė Ir sintezė sistemos. Sistemos modeliavimas, tai yra sistemos įdiegimas modelio pavidalu, leidžia įvertinti, kiek probleminė situacija buvo išspręsta. Sistemų analizės rėmuose naudojamas bendras probleminių situacijų sprendimo būdas pateiktas 1 pav.

1 pav. Sisteminis problemos sprendimo būdas

Taigi sistemos analizė naudojama siekiant išsiaiškinti esamų sunkumų priežastis, išsikelti tikslus, sukurti metodus ir problemų šalinimo galimybes. Jis veikia kaip organizatorius ir koordinatorius. Remiasi tarpdisciplininiu požiūriu, kurio pagalba efektyviai sujungia ir sutelkia specialistų grupės pastangas konkrečios problemos sprendimui. Sistemingas įvairių žinių sričių pasiekimų suvienodinimas leidžia išspręsti problemas, kurių negalima išspręsti atskirų disciplinų ir konkrečių požiūrių rėmuose.

Nuorodos

Demidova, L. A. Sprendimų priėmimas neapibrėžtumo sąlygomis / L. A. Demidova, V. V. Kirakovsky, A. N. Pylkin. - 2-asis leidimas, pataisytas. - M.: Karštoji linija-Telecom, 2015. - 283 p. : serga.
Mitrofanova Y. S. Vadovybė informacinė sistemaįmonės, pagrįstos ITIL/ITSM modeliu // Volgos valstybinio paslaugų universiteto biuletenis. Ekonomikos serialas. Nr.3(17). - Togliatti: leidykla PVGUS, 2011. - P. 134-138.
Mitrofanova Y.S. Universiteto ugdymo proceso informatizavimo valdymo sistemos modeliavimas // II tarptautinės mokslinės praktinės konferencijos medžiaga " Informacinės technologijos humanitariniame švietime“. – Piatigorskas, 2009. – P. 315-321.
Mitrofanova Y.S. Įmonės informacijos rizikos valdymas // Volgos valstybinio paslaugų universiteto biuletenis. Serija: Ekonomika. - 2013. - Nr.4 (30). – P.132-135. – Togliatti: PVGUS.
Sprendimų priėmimo metodų apžvalga kuriant kompleksą technines sistemas/ S. S. Semenovas [ir kt.] // Patikimumas. - 2014. - Nr.3. - P. 72-84.